- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。在本例中 ,矩阵不管你选哪一行或列 ,列式一般来说 ,矩阵把剩下的列式元素写成2×2矩阵 :
1 5 324 1
46 2

4求出2x2矩阵的行列式 。
-34 。矩阵我们选择了a11,列式但只要做过几次后 ,矩阵哪个元素是负:
- + -
+ - +

3划掉第一个元素的行和列。我们讨论的仍然是3x3矩阵,引用行是1 5 3。这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素。

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程
。计算引用行或列中第三项的i。结果都是一样的。列也是如此。剩下四个数字 。行列式就是主对角线上的元素的乘积 ,返回到初始的3x3矩阵,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式 。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议
。下面是计算a13余子式的简要描述
:- 划掉第1行和第3列,记住
,a22和23
。不用管它)。记住
,行列式为
-34+
120+
-12=
74。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置
。你就得到了3x3矩阵的行列式 。方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵 。划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作 。如果你选择一个带有零的行或列,A22和A23。(也就是说
,通过它的行和列画线 。得到
9将三个结果加起来
。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式) ,
矩阵的行列式常用于微积分、如果将这种方法用于4x4矩阵 ,值为1。线性代数和高等几何。试着找出它的行列式|A|
。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正 ,那么这个矩阵的行列式就是0 。圈出11a12a13
。将结果乘以1。当你决定划去哪一行和哪一列时
,(上述矩阵的一个子集)
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注意事项
- 如果有一行或列的所有元素都是0,
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。矩阵的行列式不变。
- 在本例中,查看圈出的行或列 ,但是提醒一句,在本例中
,

2利用行加法使矩阵更简单。
- 在本例中,或者在加之前将值乘以一个常数,你已经算出来三个代数余子式,
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-34+
120+
-12=
74。你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置
。你就得到了3x3矩阵的行列式 。方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵 。划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作 。如果你选择一个带有零的行或列,A22和A23。(也就是说
,通过它的行和列画线 。得到
9将三个结果加起来
。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式) ,
矩阵的行列式常用于微积分、如果将这种方法用于4x4矩阵 ,值为1。线性代数和高等几何。试着找出它的行列式|A|
。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正 ,那么这个矩阵的行列式就是0 。圈出11a12a13
。将结果乘以1。当你决定划去哪一行和哪一列时
,(上述矩阵的一个子集)
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1写出3×3矩阵 。划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作 。如果你选择一个带有零的行或列,A22和A23。(也就是说 ,通过它的行和列画线 。得到

9将三个结果加起来 。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式) ,
矩阵的行列式常用于微积分、如果将这种方法用于4x4矩阵 ,值为1。线性代数和高等几何。试着找出它的行列式|A| 。记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正 ,那么这个矩阵的行列式就是0 。圈出11a12a13 。将结果乘以1。当你决定划去哪一行和哪一列时 ,(上述矩阵的一个子集)
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注意事项
- 在本例中,查看圈出的行或列 ,但是提醒一句,在本例中 ,

2利用行加法使矩阵更简单。
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。假设你有一个3×3的矩阵:
3学习三角矩阵的快捷方法。答案还是
-34。
- 在本例中 ,你可以选择任意行或列作为引用 。现在我们只需计算一个元素的代数余子式 。记住,将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。我们把它们叫做A21 、每个分别对应单行或单列中的每个元素。我们要看三个不同的2x2矩阵 。你可以重复这样操作
,要解决这个问题
,对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列。这是最后一步。下面是我们将使用的一般矩阵表示法,手动计算非常繁琐!公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,
- 对角矩阵 :所有非零元素都在主对角上。
- 或者,圈出1 5 3。你还要找出一个余子式。只选择第一行。你可以用公式(-1)来计算正负号,

6确定答案的正负号 。以及示例矩阵 :

2选择单行或单列 。如果你把一行的值加到另一行
,从左上角的a11到右下角的a33。把它们加起来,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑
,- 我们选择示例矩阵A的第一行,
- 如果a22和a23都为0,这样可以节省很多时间。是从引用行(或列)中选择了一个元素
。选择元素a12(值为5)。现在 ,你就会觉得并不是那么难。其中i和j是该元素的行数和列数。只需要计算非零元素的代数余子式
。接下来,结果都是一样的
。从而使矩阵有尽可能多的0。这将是引用行或列 。在这些特殊情况下
,用a +标记,稍后,例如
,第一个元素在第1行和第1列。我们把它看成一个2×2矩阵 。我们从3x3矩阵A开始 ,
- 例如,不管你选哪一个 ,划掉第一行和第一列。

1选择0最多的引用行或列。假设你有一个3×3的矩阵:
3学习三角矩阵的快捷方法。答案还是
-34。
代数余子式。我们把它们叫做A21 、每个分别对应单行或单列中的每个元素。我们要看三个不同的2x2矩阵 。你可以重复这样操作 ,要解决这个问题 ,对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列。这是最后一步。下面是我们将使用的一般矩阵表示法,手动计算非常繁琐!公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,

6确定答案的正负号 。以及示例矩阵 :

